Naučna istraživanja često se oslanjaju na istraživanja raspoređena na određeni uzorak populacije. Ako želite da uzorak točno predstavlja stanje populacije, odredite odgovarajući broj uzoraka. Da biste izračunali potreban broj uzoraka, morate definirati neke brojeve i unijeti ih u odgovarajuću formulu.
Korak
1. dio od 4: Određivanje ključnih brojeva
Korak 1. Upoznajte veličinu populacije
Broj stanovnika je ukupan broj ljudi koji zadovoljavaju demografske kriterije koje koristite. Za velike studije možete koristiti procjene da zamijenite tačne vrijednosti.
- Preciznost ima značajniji efekat kada je vaš fokus manji. Na primjer, ako želite provesti anketiranje članova lokalne organizacije ili zaposlenih u malim preduzećima, broj stanovnika trebao bi biti točan ako je broj ljudi ispod ili oko dvanaest ljudi.
- Velika istraživanja omogućuju smanjenje broja stanovnika. Na primjer, ako su vaš demografski kriterij svi ljudi koji žive u Indoneziji, mogli biste koristiti procjenu od 270 miliona stanovnika, iako stvarna brojka može biti nekoliko stotina hiljada veća ili niža.
Korak 2. Odredite marginu greške
Granica greške ili "interval povjerenja" je iznos greške u ishodu koji ste spremni tolerirati.
- Granica greške je postotak koji pokazuje preciznost rezultata koje dobijete iz uzorka u usporedbi sa stvarnim rezultatima cijele populacije istraživanja.
- Što je manja margina greške, vaš će odgovor biti točniji. Međutim, uzorak koji vam je potreban postat će veći.
-
Kada se prikažu rezultati ankete, margina greške se obično prikazuje kao plus ili minus postotak. Primjer: "35% građana slaže se s izborom A, s greškom od +/- 5%"
U ovom primjeru, margina greške ukazuje na to da, ako je cijeloj populaciji postavljeno isto pitanje, "vjerujete" da bi se između 30% (35 - 5) i 40% (35 + 5) složilo s izborom A
Korak 3. Odredite nivo povjerenja
Koncept nivoa povjerenja usko je povezan s intervalom povjerenja (margina greške). Ovaj broj pokazuje koliko vjerujete u to koliko uzorak predstavlja populaciju unutar margine greške.
- Ako odaberete 95% -tni nivo pouzdanosti, 95% ste sigurni da su rezultati tačni ispod margine greške.
- Viši nivo povjerenja rezultira većom preciznošću, ali potreban vam je veći broj uzoraka. Uobičajeno korišteni nivoi povjerenja su 90%, 95%i 99%.
- Pretpostavimo da koristite primjer pouzdanosti od 95% za primjer naveden u koraku margine greške. Odnosno, 95% ste sigurni da će se 30% do 40% populacije složiti s izborom A.
Korak 4. Odredite standardnu devijaciju
Standardna devijacija ili standardna devijacija pokazuje koliko varijacije očekujete između odgovora ispitanika.
-
Ekstremni odgovori obično su tačniji od umjerenih.
- Ako je 99% ispitanika odgovorilo sa „da“, a samo 1% sa „ne“, uzorak će vjerovatno predstavljati populaciju tačno.
- S druge strane, ako je 45% odgovorilo sa „da“, a 55% sa „ne“, mogućnost greške je veća.
- Budući da je ovu vrijednost teško odrediti tijekom istraživanja, većina istraživača koristi broj 0,5 (50%). Ovo je najgori postotak scenarija. Ova brojka osigurava da je veličina uzorka dovoljno velika da precizno predstavi populaciju u granicama intervala povjerenja i nivoa pouzdanosti.
Korak 5. Izračunajte Z-rezultat ili z-rezultat
Z-rezultat je konstantna vrijednost koja se automatski određuje na osnovu nivoa povjerenja. Ovaj broj je „standardna normalna ocjena“ili broj standardnih odstupanja (standardna udaljenost) između odgovora ispitanika i prosjeka populacije.
- Z-rezultat možete izračunati ručno, koristiti mrežni kalkulator ili ga pronaći pomoću tablice z-ocjena. Ove metode su relativno složene.
-
Budući da postoji nekoliko uobičajeno korištenih razina povjerenja, većina istraživača pamti samo z rezultate za najčešće korištene razine povjerenja:
- 80% nivo pouzdanosti => z rezultat 1, 28
- 85% nivo pouzdanosti => z skor 1, 44
- 90% nivo pouzdanosti => z rezultat 1, 65
- 95% nivo pouzdanosti => z skor 1, 96
- 99% nivo pouzdanosti => z rezultat 2,58
Dio 2 od 4: Korištenje standardnih formula
Korak 1. Pogledajte jednadžbu
Ako imate malu do srednju populaciju i svi ključni brojevi su poznati, upotrijebite standardnu formulu. Standardna formula za određivanje veličine uzorka je:
-
Broj uzoraka = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N]
- N = broj stanovnika
- z = rezultat z
- e = margina greške
- p = standardna devijacija
Korak 2. Unesite brojeve
Zamenite oznaku promenljive brojem specifične ankete koju ste uradili.
- Primjer: Odredite idealnu veličinu uzorka za populaciju od 425 ljudi. Koristite nivo pouzdanosti od 99%, standardnu devijaciju od 50% i marginu greške od 5%.
- Za nivo pouzdanosti od 99%, z-rezultat je 2,58.
-
Sredstva:
- N = 425
- z = 2,58
- e = 0,05
- p = 0,5
Korak 3. Izračunajte
Riješite jednadžbu pomoću brojeva. Rezultat je broj uzoraka koji su vam potrebni.
- Primjer: Broj uzoraka = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (konačan odgovor)
Dio 3 od 4: Stvaranje formula za nepoznatu ili vrlo veliku populaciju
Korak 1. Pogledajte formulu
Ako imate vrlo veliku populaciju ili populaciju čiji je broj članova nepoznat, morate koristiti sekundarnu formulu. Ako su poznati drugi ključni brojevi, upotrijebite jednadžbu:
-
Broj uzoraka = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = rezultat z
- e = margina greške
- p = standardna devijacija
- Ova jednadžba je samo dio numeratora potpune formule.
Korak 2. Uključite brojeve u jednadžbu
Zamenite oznaku promenljive brojem koji ste koristili za anketu.
- Primjer: Odredite veličinu uzorka za nepoznatu populaciju sa nivoom pouzdanosti od 90%, standardnom devijacijom od 50% i marginom greške od 3%.
- Za nivo pouzdanosti od 90%, z-skor je 1,65.
-
Sredstva:
- z = 1,65
- e = 0,03
- p = 0,5
Korak 3. Izračunajte
Nakon uključivanja brojeva u formulu, riješite jednadžbu. Konačni odgovor je broj potrebnih uzoraka.
- Primjer: Broj uzoraka = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (konačan odgovor)
Dio 4 od 4: Četvrti dio: Upotreba Slovinove formule
Korak 1. Pogledajte formulu
Slovinova formula je opća jednadžba koja se može koristiti za procjenu populacije kada je karakter populacije nepoznat. Formula koja se koristi je:
-
Broj uzoraka = N / (1 + N*e2)
- N = broj stanovnika
- e = margina greške
- Imajte na umu da je ovo najmanje točna formula pa nije idealna. Koristite ovu formulu samo ako ne možete shvatiti standardnu devijaciju i nivo pouzdanosti pa ionako ne možete odrediti z-skor.
Korak 2. Unesite brojeve
Zamijenite zapis svake varijable brojem specifičnim za istraživanje.
- Primjer: Izračunajte veličinu uzorka za populaciju od 240 s greškom od 4%.
-
Sredstva:
- N = 240
- e = 0,04
Korak 3. Izračunajte
Riješite jednadžbe koristeći brojeve specifične za vaše istraživanje. Konačni odgovor je broj uzoraka koji su vam potrebni.
-
Primjer: Broj uzoraka = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (konačan odgovor)
