Stupčasti grafikon, također poznat kao stupčasti grafikon, je graf koji koristi pravokutne šipke za prikaz različitih vrijednosti za prikaz usporedbe između kategorija, kao što je količina padavina koja se dogodi tokom nekoliko mjeseci u godini, ili prosječna plaća u različitim gradovima.. Stupčasti grafikoni obično se crtaju okomito, iako se mogu crtati i vodoravno. Ako želite znati kako stvoriti vlastiti stupčasti grafikon, pogledajte korak 1 za početak.
Korak
Metoda 1 od 1: Kreiranje vlastitog trakastog grafikona
Korak 1. Prikupite svoje podatke
Prva stvar koju trebate učiniti je prikupiti vaše podatke. Imajte na umu da stupčasti grafikon mora prikazivati usporedbu nekoliko kategorija. Recimo da vam je cilj organizirati podatke o količini padavina u gradu od veljače 2005. do veljače 2006. Morate pronaći podatke o količinama padalina za te mjesece. Kad dobijete podatke, možete početi crtati grafikone.
Druga upotreba pravokutnih šipki u grafikonima naziva se histogram umjesto stupčastog grafikona, kako bi se prikazao kontinuirani raspon podataka sa povećanjem ili smanjivanjem vrijednosti na listi podijeljenoj u određene raspone radi prikaza njihove usporedbe. Na primjer, ako želite mjeriti broj učenika u razredu na osnovu njihove visine, a jedan od raspona podataka je 120 cm do 130 cm itd., Morate koristiti histogram
Korak 2. Nacrtajte osi x i y
Ova osovina će izgledati kao veliki L oblik. Trakasti grafikoni često se crtaju kada je skup podataka skup kategorija (mogu biti vremenske kategorije) na kojima se može bazirati. Druga osa je vrijednost (prodaja, troškovi, ocjene, bodovi, količine proizvodnje, druge količine itd.) Za osnovnu kategoriju, grupu ili vremenski raspon.
Korak 3. Imenujte os x
Podijelite osi iste veličine (jednake jedinice) s brojem šipki koje je potrebno nacrtati da biste pronašli širinu svake šipke. Ako je rezultat razlomak, zaokružite na najbliži cijeli broj. Ako se stabljike ne dodiruju, odaberite odgovarajuće mjesto i ostavite razmak između ovih šipki, često od približne početne tačke, poput siječnja ili određene godine. U ovom slučaju, trebate nazvati x-os s imenom svakog mjeseca koji ćete koristiti. Pretpostavimo da želite grafički prikazati mjesece od februara 2005. do februara 2006. godine.
Imenujte donju os. Nakon što označite sve mjesece koje želite kategorizirati, možete nazvati os. U ovom slučaju nazovimo os Mjesec
Korak 4. Imenujte os y
Podijelite najveću od svih šipki brojem linija na dnu osi kako biste odredili udaljenost između svake linije. Ako je rezultat razlomak, zaokružite na najbliži cijeli broj. Imenujte točku gdje se osi spajaju u točki 0. Svaka linija iznad 0 povećava se za istu količinu sve dok rezultat ne bude jednak ili veći od najviše okomite trake. Ako želite opisati količine padavina, a vaš raspon padavina je između 10 inča i 70 inča, onda bi imalo smisla imenovati okomitu os u koracima od 10, počevši od 0, zatim 10, zatim 20 itd.
Korak 5. Nacrtajte svoj grafikon
Proširite bazu koju ste označili pri dnu vodoravne linije zajedno s vrijednošću. Ako vrijednost pada između dva reda, procijenite ispravno mjesto za tu vrijednost. Imajte na umu da su trake obično odvojene (nisu kontinuirane), jer uspoređuju različite vrijednosti, ali za istu stvar, osim ako je ovo distribucija (histogram).
Na primjer, ako je u februaru 2005. padala kiša na 0,75 m, podignite deblo za 0,75 inča. Ako je u martu 2005. padala kiša do 0,5 m, ispravno nacrtajte deblo
Korak 6. Tumačite podatke
Budući da ste već stvorili svoj grafikon, moći ćete bolje čitati podatke jer ste ih nacrtali. Možete se vratiti i vidjeti važne aspekte ovih podataka. Evo nekoliko stvari na koje treba obratiti pažnju:
- Outliers. Odstupnici su dijelovi podataka koji izlaze iz uobičajenog raspona podataka koje prikupljate. U ovom slučaju, padavina od 1,75 m, koje su se dogodile u februaru 2006. godine, su izvanredne, jer su ostali podaci ispod vrijednosti, a sljedeća najveća stopa padavina je 1 m.
- Gap. Potražite praznine u podacima. Postoje praznine u podacima ili odsustvu padavina, u julu, kao iu mjesecima između avgusta i februara.
- Frekvencija. Obratite pažnju na to da li se vrijednosti često pojavljuju. Na ovom grafikonu najčešće se javlja 0,25 m padavina, koje se javljaju tokom aprila, maja i juna.
- Cluster. Potražite klastere ili grupe podataka. Većina padavina padala je oko februara, marta i aprila 2005.
Savjeti
- Složeniji stupčasti grafikoni mogu se nacrtati ako svaki raspon ima dvije ili više vrijednosti. U tom slučaju podjelom udaljenosti između štapova doći će do dodira nekoliko štapova. Prođite kroz svaki skup podataka počevši od krajnje lijeve trake i obojite svaku traku drugom bojom.
- Stupčasti grafikoni se mogu crtati i sa strane zamjenom položaja okomitih i vodoravnih linija.
